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CES 2026：Meta 展示 Ray-Ban Display 新功能，EMG 手寫輸入、隱形提詞機與跨產業合作揭示 AI 眼鏡下一步

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在 CES 2026 展會期間，Meta 公開多項與 AI 眼鏡相關的最新進展。此次更新聚焦於 Meta Ray-Ban Display 與 Meta Neural Band，涵蓋顯示、輸入方式、導航體驗，以及跨足車用與無障礙科技的研究合作，顯示 Meta 正嘗試將 AI 眼鏡從「輔助裝置」推進為真正融入日常生活的運算介面。

在功能層面，Meta 正分階段推出全新的提詞機體驗，將文字提示直接顯示於 Ray-Ban Display 眼鏡中。使用者只需將手機中的內容貼上，即可在不低頭、不分心的情況下查看重點資訊，並透過 Meta Neural Band 進行翻頁與操作。這項設計明顯鎖定內容創作者、簡報者與專業講者，讓 AI 眼鏡成為「始終在視線內、卻不打擾注意力」的工具。

同樣引發關注的還有 EMG 手寫輸入功能。透過 Neural Band 的肌電感測能力，使用者可以在任何表面上以手指書寫文字，系統會即時辨識並轉換為數位訊息，直接傳送至通訊平台。這項功能目前以 Early Access 形式推出，雖然仍有限制，但已展現 EMG 作為新一代輸入介面的潛力，讓使用者在不掏出手機的情況下完成回覆，維持「抬頭互動」的使用狀態。

除了個人使用場景，Meta 也持續擴大 AI 眼鏡的環境應用範圍。Ray-Ban Display 的步行導航功能已新增多座城市，使整體支援城市數量進一步提升。不過，由於產品需求遠超預期，Meta 也同步調整供應策略，暫緩原訂於 2026 年初展開的國際市場擴張，優先處理美國市場的訂單，反映目前 AI 眼鏡仍處於供不應求的階段。

在產業合作方面，Meta 與 Garmin 展示了一項車用概念系統，結合 EMG 手勢控制與車內資訊娛樂介面，探索未來免接觸操作的可能性。透過 Neural Band 的肌電辨識，乘客可在車內以細微手勢完成選單瀏覽與操作，為多乘客情境下的互動方式提供新的想像空間。

同時，Meta 也與 University of Utah 展開研究合作，評估 EMG 穿戴裝置在行動受限族群中的實際應用效果。該研究不僅涵蓋智慧家庭裝置控制，也延伸至輔具與行動裝置，顯示 Meta 將 EMG 技術視為長期輸入平台，而非僅服務於單一產品。

Meta 在 CES 2026 所揭示的並非單一功能更新，而是一條清晰的產品演進路線。AI 眼鏡正逐步從顯示資訊的角色，轉變為結合感測、輸入與 AI 理解能力的低存在感運算裝置。EMG 技術、顯示體驗與跨場景應用持續成熟，穿戴式運算的競爭重點也正從硬體規格，轉向互動方式與生態整合能力。

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Pickle 1 發表：主打「Soul Computer」概念的輕量化 AR 裝置，聚焦長期記憶與個人化 AI

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新創公司 Pickle, Inc. 近日公布旗下首款穿戴式裝置 Pickle 1 的完整產品資訊，並同步介紹其核心作業系統 Pickle OS。該產品以「Soul Computer」作為概念定位，主打結合擴增實境顯示、生成式 AI 以及長期個人記憶系統，試圖打造一種以使用者生命脈絡為核心的 AI 穿戴體驗。

Pickle 1 的主要特色在於其對「長期記憶」的系統性整合。根據官方說明，Pickle OS 能在使用者授權範圍內，持續整理日常互動、對話內容、行為紀錄與環境線索，並將其結構化為可被檢索與串聯的記憶單元，官方稱之為「Memory Bubbles」。

這些記憶資料可在對話、行動建議或創作過程中被即時喚回，作為 AI 理解使用者背景與偏好的依據。Pickle 將此系統描述為一種「活的記憶架構」，可隨使用時間逐步累積並調整。

在硬體層面，Pickle 1 採用鋁合金機身設計，官方標示重量為 68 克（不含度數鏡片），定位為可長時間配戴的日常型 AR 裝置。顯示方面，Pickle 1 採用雙眼全彩 AR 顯示架構，並以波導技術實現寬視野呈現，官方宣稱其視野角度在同級雙目 AR 眼鏡中屬於較大範圍。

裝置內建高解析度雙目相機、空間音訊喇叭與多組麥克風，用於環境理解、語音互動與情境分析。運算平台方面，Pickle 表示系統由 Snapdragon 處理器驅動，並與 Qualcomm 進行合作，以支援低延遲的即時運算需求。續航部分則採用雙電池架構，官方標示在混合使用情境下可達約 12 小時。

在應用層面，Pickle OS 支援創作導向的使用情境，包括圖像、影片與音樂生成，也涵蓋行程管理、筆記整理與個人知識回顧等功能。官方亦預告未來將推出團隊版本，作為多人共享上下文與知識的協作系統。

Pickle OS 被定位為跨裝置、跨資料來源的整合平台。官方指出，系統可自動同步對話紀錄、檔案、應用狀態與裝置互動資訊，並將其整合為單一記憶與知識叢集。使用者可透過語音或 AR 視覺介面與系統互動，並與內建的互動式 Avatar 進行長時間對話。

針對穿戴式裝置常見的隱私疑慮，Pickle 強調其系統採用端對端加密與零資料保留（ZDR）設計。官方文件指出，所有使用者資料僅會在硬體隔離的安全執行環境中短暫解密並完成推論，處理結束後即清除，資料不會被用於第三方模型訓練。

加密金鑰由使用者裝置端產生並管理，伺服器端不具備解密能力。Pickle 亦表示其系統支援可重現編譯，使用者可透過比對公開原始碼與實際執行環境的雜湊值，驗證系統架構的完整性。帳號刪除後，對應的加密金鑰將被銷毀，使資料無法被還原。

Pickle 1 目前已開放首批預訂，官方定價為 1300 美元，目前官方特價 799 美元，訂購時需支付 200 美元可全額退還的訂金。根據官方時程，美國市場預計於 2026 年第二季開始出貨，其他國際市場將於後續季度陸續展開。

Pickle 1 規格表（官方公布資訊整理）

項目規格說明
產品名稱Pickle 1
產品定位穿戴式 AR 裝置／AI Soul Computer
作業系統Pickle OS
顯示系統雙眼全彩 AR 顯示（Binocular Full-Color AR）
顯示技術波導（Waveguide）光學系統
視野角度官方宣稱為同級雙目 AR 波導眼鏡中最大之一
戶外可視性支援高亮環境顯示（官方標示可於戶外使用）
重量約 68 克（不含度數鏡片）
機身材質鋁合金機身
相機高解析度雙目相機（用於環境理解與情境分析）
音訊空間音訊喇叭
麥克風多組高靈敏度麥克風
處理器Snapdragon 平台（與 Qualcomm 合作）
AI 運算即時生成式 AI 與長期記憶系統
記憶系統Memory Bubbles（長期個人化記憶架構）
互動方式語音互動、AR 視覺介面、互動式 Avatar
電池雙電池系統
官方續航約 12 小時（混合使用情境）
充電方式充電盒＋充電座
隱私架構端對端加密、零資料保留（ZDR）、硬體隔離安全執行環境
資料處理推論後即清除，不用於模型訓練
原始碼支援可重現編譯（Reproducible Builds）
防護設計可承受日常汗水與小雨（非全防水）
建議使用年齡不建議 13 歲以下兒童使用
建議用途個人 AI 助理、創作、知識整理、長期對話
定價799 美元
訂金200 美元（可全額退還）
出貨時程2026 年 Q2（美國），其他地區後續季度
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Meta 推出 AI Glasses v21 更新：Conversation Focus 與多項 AI、音樂功能同步上線

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Meta 近期釋出 AI Glasses v21 軟體更新，為旗下 Ray-Ban Meta 與 Oakley Meta 系列智慧眼鏡帶來多項功能調整，進一步強化 AI 眼鏡在日常生活中的實用性與即時互動能力。本次更新也被視為 Meta 在 AI 穿戴裝置發展路線中的一個階段性總結，為 2025 年畫下句點。

v21 更新的重點之一是 Conversation Focus 功能，該功能可在嘈雜環境中即時放大使用者正在對話對象的聲音，並抑制周遭背景噪音。透過開放式喇叭、波束成形技術與即時空間音訊處理，AI 眼鏡能讓對話聲音更清晰可辨，適用於餐廳、通勤途中或人多的公共場所。使用者可透過語音指令、鏡腳觸控或系統設定調整放大強度，目前已於北美地區開放 Early Access 測試。

在娛樂應用方面，Meta 也與 Spotify 合作推出結合視覺辨識的音樂體驗。使用者可根據眼前所見的場景或物件，直接透過語音請求播放相符情境的音樂內容。該功能結合電腦視覺與音樂推薦系統，讓 AI 眼鏡不再只是播放工具，而是能即時回應環境的聲音介面，目前已在多個歐洲市場與北美地區支援英文語音操作。

此外，v21 更新也擴充了音樂相關的多語系語音指令支援，新增法文、德文、義大利文、葡萄牙文與西班牙文，讓更多使用者可透過語音控制音樂播放、辨識歌曲或建立個人化播放清單。這項調整顯示 Meta 正持續擴大 AI 眼鏡在非英語市場的可用性。

針對運動與戶外使用情境，Oakley Meta Vanguard 也在此次更新中加入更快速的語音捷徑操作，使用者可省略喚醒詞直接下達拍照、錄影或播放音樂等指令。同時，AI 眼鏡也支援與相容的 Garmin 裝置整合，允許使用者建立跑步或騎乘訓練計畫，進一步將 AI 眼鏡定位為運動輔助裝置的一環。

Meta 表示，v21 更新將採分階段方式推送，以確保穩定性與使用體驗。整體來看，此次更新顯示 AI 眼鏡正逐步從「新奇裝置」轉向具備實際價值的日常工具，並持續朝向更自然、低干擾的人機互動模式發展。

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AI 眼鏡正式進入主流：Ray-Ban Meta 與新一代「日常式運算」的成形

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近十年來，Meta 不斷尋找「智慧手機之後」的下一個運算平台。這段過程中，它建立了 VR、手部追蹤、空間理解與各式可穿戴設備，但真正產生突破性變化的，是最新一代的 AI 技術 ， 尤其是當 AI 與眼鏡結合的那一刻，未來的輪廓終於變得清晰。

Ray-Ban Meta 成為這個轉折的象徵。上市後已累積數百萬用戶，成為近期成長速度最快、也最具普及潛力的消費型可穿戴設備之一。與傳統 AR 眼鏡不同，它並非以「AR 特效」作為主軸，而是以更自然的方式把 AI 放在使用者的生活周圍，像一副能看、能聽、能理解你當下處境的「第二雙眼睛與耳朵」。

Meta 也展示了更進階的能力，例如 Conversation Focus，利用 AI 增強聽覺，只放大你正在交流的那個聲音，在擁擠的公共場合中特別實用。這項功能展示了 AI 如何讓「人體感知」與「個人技術代理人」結合得更加緊密，讓未來的智慧設備不只是工具，而是能真正理解情境的協作夥伴。

Meta Reality Labs Research 早在 2020 年便開始致力於打造 AR 與 VR 的未來，並因此匯聚一支由研究科學家、工程師與設計師組成的跨領域音訊團隊，共同推動突破性的聲音技術。團隊的使命是創造在感知上與現實無法區分的虛擬聲音，同時重新定義人類聽覺。他們專注於兩項關鍵能力：其一是讓虛擬聲音具備真實般的音頻臨場感，使聲音彷彿來自同一空間；其二是透過技術賦予人類「感知超能力」，讓使用者在嘈雜環境中仍能清晰聆聽，例如自動提升對話對象的聲音並降低背景雜訊，使未來的 AR/VR 體驗不只看起來真實，也能自然地「聽起來」像真實世界。

在相機方面，Ray-Ban Meta 透過 AI 不僅能協助拍攝，也逐漸學習「什麼時刻值得被拍下」。像是在騎乘自行車或跑步時，它能學習你的節奏，自動捕捉你可能想保留的最佳瞬間。這類的功能為 AI 眼鏡奠定了「主動式助理」的基礎 ， 未來，它能越來越理解情境，直接幫你完成許多日常任務。

這些趨勢也透露出一個重要訊號：AI 眼鏡不會只是手機的附屬品，而是逐步成為下一代個人電腦的雛形。它們能理解你的環境、你的需求與你的意圖，並透過語音、視覺與手勢，在你不需要盯著螢幕的情況下完成事情。與 VR 等裝置一起，它們構成了 Meta 所期待的更自然、更低摩擦、更貼近人類感知的運算平台。

AI 正在讓運算不再「發生在手機裡」，而是發生在現實世界裡。Ray-Ban Meta 只是起點，未來會有更多類型、更輕量化、更具情境理解能力的 AI 眼鏡持續擴展這個新興品類。對整個科技而言，這是一個已被啟動、且無法逆轉的新 S 曲線。

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WorldGen：從一句文字生成完整 3D 世界的最新 AI 研究突破

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Meta 最新公開的 WorldGen 研究展示了生成式 AI 正在改變 3D 世界構建方式的速度。這套系統能從一句簡單的文字提示開始，自動產生可自由探索、可導航、風格統一且具備互動潛力的完整 3D 世界。過去生成式 AI 在 3D 領域的應用多半集中於單一物件、短片段或有限區域的場景，而 WorldGen 則將目標放在可實際用於遊戲、模擬與社交空間的「大型、連續、可行走的世界」，並且在生成品質與結構合理性上都呈現出顯著突破。

WorldGen 的技術由多階段組成，首先透過提示生成場景的概念規劃，包括世界底層佈局、建物位置與可行走區域，並建立程序化 blockout 與導航網格，確保最終世界可以讓角色實際在其中移動。接著系統會先產生一張全局參考影像，再利用 2D 圖像重建 3D 場景，並以整體視角推導空間結構，而不是只依靠單一相機角度。這也使得場景在玩家移動後，不會因離開中心視角而產生紋理崩壞或幾何變形。之後，WorldGen 會利用加速版 AutoPartGen 將場景拆解成可管理的物件與區域，例如牆面、地形、家具、植被等，使世界能夠被引擎正常載入、被創作者自由調整，也更便於後續優化。最後系統再進行紋理強化、mesh 修正與整體視覺一致性的細化，使場景在接近檢視時仍能呈現穩定細節。

相較於目前普遍以單一視角生成 3D 場景的方法，WorldGen 最大的差異在於空間完整性與規模擴展。許多現有生成工具即使能做出華麗影像，也常在玩家移動 3、5 公尺後畫面立即崩壞，或者在同一世界內混雜風格無關的物件。WorldGen 則在研究階段已能生成 50 x 50 公尺的統一場景，在建築、材質與空間邏輯上保持一致，並且能被直接匯入 Unity 與 Unreal 等遊戲引擎，無需額外轉檔或重新處理渲染流程。對產業工作流程而言，這代表未來開發者不必先用大量人力打造原型場景，而是可依靠 WorldGen 進行初版世界生成，再逐步投入風格化調整與互動設計。

儘管如此，Meta 強調 WorldGen 仍處於研究階段，尚未對外發布。現有版本仍在生成速度與世界最大規模上存在限制，也需要更深入的交互式物理支援。然而從研究展示來看，它已顯示 AI 生成世界的可行性正式跨過關鍵門檻，並朝向大型多人場景、訓練模擬、城市規劃與娛樂內容等領域擴展，而非僅作為展示材料。

WorldGen 所透露的方向與 Meta Connect 提出的願景一致：讓創作者不必依靠複雜工具或專業美術能力，而是透過自然語言描述就能生成完整虛擬世界。這不只減少開發成本，也重新定義 3D 創作的門檻。過去需要大量建模與美術協作才能完成的場景，未來可能只需一句描述與少量後製調整即可完成。從遊戲到企業訓練，再到混合實境的社交互動空間，WorldGen 展示的概念都指向同一個方向：虛擬世界的生產方式正在邁入 AI 時代，而世界的建造者，也將變得比以往更多。

WorldGen下載
【Meta 推出 AssetGen 2.0】重新定義 3D 資產生成的 AI 基礎模型
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Meta 與 Blue Owl Capital 成立合資企業　共同開發路易斯安那 Hyperion 資料中心園區

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Meta 宣布與 Blue Owl Capital 管理的基金成立合資企業，將共同開發並擁有位於美國路易斯安那州里奇蘭縣的 Hyperion 資料中心園區。該專案旨在支持 Meta 長期的人工智慧與雲端基礎設施策略，強化其全球資料中心網路的建設速度與靈活性。

根據協議，Blue Owl Capital 管理的基金持有 80% 股權，Meta 保留 20% 所有權。雙方將以相同比例共同承擔約 270 億美元 的總開發成本，用於建築及長期電力、冷凍與連接設施。Meta 將負責園區的建設與物業管理，確保項目進度與品質。

作為交易的一部分，Meta 提供了部分土地與在建工程資產，Blue Owl 基金則注入約 70 億美元現金資金。Meta 隨後從合資企業獲得約 30 億美元分配。此外，Meta 已與該合資公司簽訂經營租賃協議，初始租期為四年並可續約，以確保未來營運彈性。

Meta 財務長 Susan Li 表示，這項合作是實現 AI 願景的重要一步，結合了 Meta 在資料中心建設上的專業與 Blue Owl 在基礎設施投資的實力。
Blue Owl 聯合執行長 Doug Ostrover 和 Marc Lipschultz 也指出，該專案代表推動次世代 AI 基礎設施所需的規模與速度，將成為大型數據運算的重要節點。

目前，Hyperion 項目施工進展順利，已有數千名工人進場，未來正式營運後將創造 超過 500 個長期職位。

此次合作的顧問團隊包括 Morgan Stanley、Latham & Watkins LLP、Eversheds Sutherland、Arthur D. Little、Marsh、Arup、Kirkland & Ellis LLP 及 Milbank LLP 等多家專業機構。

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Amazon 開發智慧配送眼鏡　結合AI與電腦視覺技術打造更安全的送貨體驗

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Amazon 近日公布最新研發項目－智慧配送眼鏡（Smart Delivery Glasses），這款可穿戴裝置旨在協助配送員（Delivery Associates, DAs）更安全、高效地完成包裹投遞，並減少對手機的依賴。該系統結合 AI、電腦視覺與機器學習技術，提供導航、障礙警示與包裹辨識等功能，讓配送過程更加直覺化。

自 2018 年推出 Delivery Service Partner 計畫以來，Amazon 一直透過技術創新改善配送流程，包括模擬訓練、包裹處理與路線規劃。此次推出的智慧眼鏡更是將這些功能整合至單一平台，讓配送員能在行進中直接於鏡面顯示導航、包裹資訊與投遞確認畫面。

眼鏡可在安全停車後自動啟動，透過 Amazon 的地理定位技術，提供逐步步行導航至正確地址，並在遇到障礙或複雜地點（如公寓）時給出指引。開發過程中，Amazon 邀請數百名配送員參與測試，他們的回饋影響了眼鏡的配戴舒適度、顯示亮度與操作方式設計。

裝置本體內含可更換電池與緊急呼叫按鈕，並支援配戴處方鏡片或自動調光鏡片，以因應全天候使用。未來版本預計加入即時錯誤偵測、低光警示與動物提示功能，進一步強化配送安全。

此項技術展現 Amazon 在AI輔助物流領域的持續投入，未來可能成為整合倉儲、道路運輸與末端投遞的關鍵節點，推動智慧配送生態系進一步發展。

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Meta 開放 Project Aria Gen 2 研究申請　新一代裝置強化感測與 AI 運算能力

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自 2020 年推出以來，Meta 的 Project Aria 計畫已成為全球研究界探索「人類視角 AI（egocentric AI）」的重要平台。這項計畫旨在以可穿戴裝置蒐集第一人稱資料，協助開發更具情境理解的人工智慧模型。根據官方數據，目前已有 27 個國家的近 300 間研究機構使用超過 1,000 台 Aria Gen 1 裝置，進行語言模型訓練、人機互動與機器人學等研究。

如今，Meta 宣布開放 Project Aria Gen 2 的研究申請，預計在 2026 年第二季向合格申請者發放新裝置。與前代相比，Aria Gen 2 在 感測精度、穿戴舒適性、互動能力與裝置端 AI 運算效能 方面都有明顯提升，並配備 Meta 自研的協同處理器以支援低功耗機器感知運算。裝置支援多樣感測元件，包括廣角攝影機、深度感測器、麥克風與眼動追蹤系統，使研究人員能更全面蒐集環境與行為數據。

為協助開發者與研究者了解新裝置的潛能，Meta 同步釋出 Aria Gen 2 白皮書 與 Pilot Dataset。白皮書詳細說明硬體架構、感測模組與 SDK 功能，並對比 Gen 1 與 Gen 2 的性能差異。Pilot Dataset 則展示裝置在多場景下的數據表現，包含手部追蹤、視覺慣性（VIO）、3D 點雲重建等範例。Meta 也與 NVIDIA FoundationStereo 合作，展示利用 Aria Gen 2 進行深度估計與立體視覺研究的成果，凸顯其在 人機互動與自動化研究 領域的應用潛力。

Meta 表示，新版本不僅是一款研究工具，更是推動「以人為中心的 AI」的重要里程碑。研究者可利用 Aria Gen 2 收集真實世界的人類行為資料，用於訓練多模態 AI 模型，推進語義理解、手勢識別、空間定位等多領域研究。

此外，Meta 將於 ICCV 國際電腦視覺會議（10 月 19 日於夏威夷舉行）現場展示 Aria Gen 2 的實機串流，並與 NVIDIA 共同舉辦講座與實作工作坊，展示裝置在 AI 深度估計與機器感知上的應用。

有意申請的研究機構可前往 Meta 官網填寫申請表，分為 學術 與 企業 兩種管道。Meta 也提醒，Aria Gen 1 的申請通道已於公告日關閉，未來研究合作將全面轉向 Aria Gen 2。

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Meta Ray-Ban Display 正式發售：AI 智能眼鏡新世代登場

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在 Connect 2025 發表後引起關注的 Meta Ray-Ban Display ，如今正式於美國上市，售價 799 美元，包含 Meta Neural Band。這款新品被視為 AI 智能眼鏡的重要里程碑，結合顯示器、攝影機、麥克風、揚聲器與 AI 計算能力於一體，並以時尚眼鏡的外觀呈現，將數位互動帶入日常生活。

Ray-Ban Display 最大的突破是搭載高解析度的全彩波導顯示器，能在鏡片中顯示訊息、導航、訊息通知與即時翻譯，並透過自動亮度調整與低光洩設計，兼顧使用體驗與周遭互動。所有款式皆採用 Transitions® 光致變色鏡片，具備日夜適用性。機身重量僅 69 克，並搭配可攜式折疊充電盒，總續航可達 30 小時。

每副眼鏡皆隨附 Meta Neural Band，這是一款基於表面肌電圖（EMG）的手環，能讀取手部肌肉訊號，將細微的手指動作轉化為輸入指令。使用者可以透過捏合、滑動或旋轉手勢進行操作，無需觸碰眼鏡或拿出手機。這項技術來自大量參與者的肌電數據訓練，並能即時在裝置上處理訊號，未來更具應用於醫療與輔助科技的潛力。

在功能體驗上，Ray-Ban Display 支援 Meta AI 視覺化互動，能以圖像方式提供操作指引；訊息通知與 WhatsApp、Messenger 視訊通話；即時相機取景與縮放拍攝；導航與地圖顯示；音樂播放與控制；以及即時字幕與翻譯。未來更新還將加入 Instagram Reels 專用應用、EMG 手寫輸入等新功能。

這款眼鏡由 Meta 與 EssilorLuxottica 合作設計，延續 Ray-Ban Wayfarer 經典外型，並採用鈦金屬鉸鏈與新型鋼罐電池，兼顧強度與續航。首發顏色為黑色與沙色，提供標準與大型鏡框，Meta Neural Band 則有三種尺寸以適應不同用戶。

目前，Meta Ray-Ban Display 僅在美國指定零售商販售，包括 Best Buy、LensCrafters、Sunglass Hut、Ray-Ban Store 與 Meta Lab，Verizon 門市將於稍後加入。由於需求強烈，實體體驗預約已排至十月中旬，Meta 表示將持續增加店面名額。該產品預計於 2026 年初擴展至加拿大、法國、義大利與英國。

Meta Ray-Ban Display 的發售，標誌著 AI 智能眼鏡邁入新階段。Meta 也強調，這僅是未來穿戴式裝置發展的一部分，隨著 Orion 原型 AR 眼鏡的持續研發，完整的擴增實境產品亦在路上。

延伸閱讀：Meta Connect 2025：三款 AI 智慧眼鏡對比

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KOJIMA PRODUCTIONS 聯手 Niantic Spatial　推動遊戲敘事邁向「超越螢幕」

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在東京舉辦的 Beyond The Strand 十週年特別活動上，小島秀夫（Hideo Kojima）與 Niantic Spatial 執行長 John Hanke 驚喜同台，宣布兩家公司將展開全新合作。雙方將結合小島獨特的敘事風格與 Niantic Spatial 的地理空間 AI 技術，嘗試把遊戲體驗帶出螢幕，融入現實世界。這項合作被視為沉浸式娛樂的重要里程碑，不僅代表 KOJIMA PRODUCTIONS 正在突破傳統遊戲框架，也凸顯 Niantic 在地理空間 AI 領域的技術潛力。

小島秀夫強調：「至今為止，我們創造的遊戲都是存在於螢幕之上。透過 John 與 Niantic Spatial 的技術，這些體驗能被釋放到真實世界。我期待打造能讓人們在攀登真實山峰時，同時獲得娛樂並與朋友連結的全新體驗。」John Hanke 也補充道：「Niantic Spatial 正在建立一個人與機器都能對話的世界模型，為真實世界的故事敘事與互動創造新的畫布。我們很高興能與 KOJIMA PRODUCTIONS 合作，探索雙方結合後能為新舊粉絲帶來什麼樣的創新體驗。」

在公開的影片中，可以看到「戴著眼鏡看見虛擬角色」的演示畫面，這似乎暗示 AR 眼鏡被視為未來的重要載體。結合小島式的敘事手法與 Niantic 的共享 AR 技術，外界普遍推測這將是一款全新的 AR 體驗。雖然目前細節尚未公開，但官方強調的「超越螢幕」概念，意味著玩家未來或許能在真實世界中探索，並與虛擬元素甚至其他玩家即時互動，帶來截然不同的沉浸式娛樂形式。

KOJIMA PRODUCTIONS 由小島秀夫於 2015 年 12 月創立，代表作品包括《DEATH STRANDING》及其續作《DEATH STRANDING 2: ON THE BEACH》，同時正與 Xbox Game Studios 合作開發新作《OD》，並與獨立娛樂公司 A24 攜手推出《DEATH STRANDING》電影版，更計劃打造全新動作諜報類 IP《PHYSINT》（暫定名）。Niantic Spatial 則專注於地理空間 AI，致力於開發第三代數位地圖與 Visual Positioning System (VPS)，並推進大型地理空間模型（Large Geospatial Model）的研究，以實現更高精度的定位與更豐富的語義化空間理解。

什麼是 Visual Positioning System 和 Large Geospatial Model

Visual Positioning System (VPS)
視覺定位系統（VPS）指的是透過使用電腦視覺分析即時攝影機輸入並將其與預先映射的視覺特徵資料庫進行匹配來確定設備的精確位置和方向，在室內等 GPS 訊號不穩定的環境中提供精準的空間資訊。 VPS 透過實現精確的空間感知，增強了擴增實境 (AR) 導航、機器人技術和基於位置的服務等應用的性能。

Large Geospatial Model（大型地理空間模型） 指的是 Niantic Spatial 的核心技術，結合 AI、電腦視覺與地圖數據，能在現實世界提供公分級的精準定位，並理解環境的語義特徵。例如，它不僅能辨識出玩家所在的位置，還能區分人行道、建築或入口，讓虛擬物件自然融入現實場景。同時，這套系統能讓多人在同一地點看到相同的虛擬內容，是打造多人 AR 體驗的基礎。

虛擬實境資訊

Horizon Studio 全新進化：生成式 AI 工具開啟虛擬世界創作新時代

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在今年的 Meta Connect 2025 中，Meta 將焦點放在一個關鍵命題上：如何透過生成式 AI 降低內容創作門檻，讓更多人參與到虛擬世界的建設。最新推出的 Horizon Studio 不僅是一套開發工具，更被視為推動下一階段 VR 生態的重要引擎。

對於虛擬實境產業來說，最大挑戰之一一直是「誰能創造足夠多元的內容」。專業開發者通常需要投入大量時間與技術，而一般用戶則常因門檻過高而止步。Meta 這次帶來的解決方案，是一組以生成式 AI 為核心的工具集，能將複雜的 3D 建模與程式語言，簡化為一行行自然語言的指令。

在 Horizon Studio 中，用戶只需要輸入文字提示，即可生成 3D 模型、材質、天空盒、環境音效，甚至完整的角色動畫。更進一步，系統能自動為 NPC 設計背景故事、聲音風格與對話方式，讓角色不再只是靜態的指令腳本，而是能夠與玩家互動的智慧角色。Meta 官方舉例，當 Horizon 熱門世界 Citadel 的 NPC 被替換為 AI 生成角色後，玩家的停留時間增加了近 15%，顯示出 AI 對沉浸體驗的直接影響。

值得注意的是，創作者群體對新工具的接受度相當高。Meta 公布的數據顯示，過去 30 天內，將近六成的創作者已經嘗試過這些 AI 工具，最近一個月的新世界作品中，更有三分之一包含了 AI 生成資產。這不僅代表新技術正快速普及，也意味著未來 Horizon 世界的數量與品質都可能出現爆發式成長。

除了單一物件或角色的生成，Meta 還正在開發更進階的「代理式創作系統」。這套系統能夠將不同元素自動組織在一起，讓使用者僅需輸入一段自然語言，就能生成一個可直接遊玩的完整 3D 世界。Meta 強調，這樣的過程不再需要以「月」或「日」來計算，而是能在「數分鐘」內完成。對開發者而言，這大幅加速了原型製作流程，甚至可能取代傳統的灰盒測試階段，直接用生動的場景與音效來驗證概念。

目前這些功能將陸續整合進新版 Horizon Studio，並開放部分創作者申請測試。Meta 也特別指出，這樣的 AI 工具不僅幫助零經驗的新手快速入門，同時也讓資深專業者能更有效率地創作，並在既有的技術基礎上創造更豐富的內容。

對整個 VR 生態系而言，Horizon Studio 不只是一套工具的更新，而是代表了內容生產模式的轉變。從以往需要專業美術與程式團隊合作，轉向任何人都能在幾分鐘內生成一個可探索的世界，這將使「內容不足」不再是阻礙虛擬實境發展的主要瓶頸。

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Meta Connect 2025：三款 AI 智慧眼鏡對比

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在 Meta Connect 2025 上，Meta 一口氣公布了三款不同定位的智慧眼鏡，分別是 Ray-Ban Meta Gen 2、Oakley Meta Vanguard 與 Meta Ray-Ban Display。這三款產品分別針對日常使用、運動表現與新一代顯示互動而設計，顯示出 Meta 在 AI 眼鏡領域的多元布局。

Ray-Ban Meta Gen 2 主打日常使用。它延續第一代設計，並在續航上提升至 8 小時，搭配充電盒可額外提供 48 小時電力。錄影功能升級至 3K Ultra HD，支援 60fps 與超廣角 HDR，未來還會透過更新加入 Hyperlapse 與慢動作錄影模式。這款眼鏡同時新增「Conversation Focus」功能，可在嘈雜環境中加強對話聲音，並擴展即時翻譯支援更多語言。

Oakley Meta Vanguard 則面向運動愛好者。它具備 9 小時續航、IP67 防水防塵等級，以及更強勁的開放式揚聲器與抗風噪音麥克風設計，適合跑步、騎行與戶外活動。它整合了 Garmin 與 Strava，能提供即時運動數據回饋，並具備「自動錄影」功能，在達成特定運動里程或速度時自動觸發拍攝。相機部分為 3K、122 度廣角鏡頭，支援慢動作與 Hyperlapse 等新模式。

Meta Ray-Ban Display 則開啟了一個全新類別。這是 Meta 首款內建 全彩高解析顯示器 的眼鏡，搭配 Meta Neural Band 手環，能透過肌肉電訊號控制操作，實現滑動、點擊甚至未來的「手寫輸入」。顯示器具備 42 PPD、最高 5000 nits 亮度，並以偏移設計避免干擾視線，主要用於訊息提醒、導航、翻譯與影音顯示。續航約為 6 小時，重量僅 69 克，並支援收納式充電盒。

這三款眼鏡雖然同屬 Meta AI 生態，但用途截然不同：

三款 Meta AI 智慧眼鏡規格對比

產品名稱Ray-Ban Meta Gen 2Oakley Meta VanguardMeta Ray-Ban Display
定位日常使用、時尚穿戴運動與戶外表現新一代顯示互動
重量約 50g（未公布精確數字）未公布69g
續航8 小時（搭配充電盒額外 48 小時）9 小時（連續音樂播放約 6 小時，充電盒額外 36 小時）約 6 小時（搭配收納式充電盒共 30 小時）
充電20 分鐘快充 50%20 分鐘快充 50%收納式充電盒，支援快充
相機3K Ultra HD、60fps、超廣角 HDR3K、122° 廣角、12MP 鏡頭，支援慢動作與 Hyperlapse12MP 鏡頭，主要搭配顯示與 Neural Band 使用
音訊開放式揚聲器、支援 Conversation Focus開放式揚聲器（比前代大 6dB）、5 麥克風陣列，抗風噪設計開放式揚聲器、麥克風組
特色功能即時翻譯（支援多語言）、Conversation Focus、Hyperlapse 與慢動作錄影（更新後提供）Garmin 與 Strava 整合、運動數據回饋、自動錄影觸發內建彩色高解析顯示器（42 PPD / 5000 nits）、Meta Neural Band（EMG 控制）、即時翻譯、導航、訊息顯示
防護等級未公布IP67 防水防塵IPX7（Neural Band）
價格起價 $379 美元$499 美元$799 美元（含 Neural Band）
上市時間已上市2025 年 10 月 21 日2025 年 9 月 30 日（美國首發）