Meta 最新公開的 WorldGen 研究展示了生成式 AI 正在改變 3D 世界構建方式的速度。這套系統能從一句簡單的文字提示開始，自動產生可自由探索、可導航、風格統一且具備互動潛力的完整 3D 世界。過去生成式 AI 在 3D 領域的應用多半集中於單一物件、短片段或有限區域的場景，而 WorldGen 則將目標放在可實際用於遊戲、模擬與社交空間的「大型、連續、可行走的世界」，並且在生成品質與結構合理性上都呈現出顯著突破。
WorldGen 的技術由多階段組成，首先透過提示生成場景的概念規劃，包括世界底層佈局、建物位置與可行走區域，並建立程序化 blockout 與導航網格，確保最終世界可以讓角色實際在其中移動。接著系統會先產生一張全局參考影像，再利用 2D 圖像重建 3D 場景，並以整體視角推導空間結構，而不是只依靠單一相機角度。這也使得場景在玩家移動後，不會因離開中心視角而產生紋理崩壞或幾何變形。之後，WorldGen 會利用加速版 AutoPartGen 將場景拆解成可管理的物件與區域，例如牆面、地形、家具、植被等，使世界能夠被引擎正常載入、被創作者自由調整，也更便於後續優化。最後系統再進行紋理強化、mesh 修正與整體視覺一致性的細化，使場景在接近檢視時仍能呈現穩定細節。
相較於目前普遍以單一視角生成 3D 場景的方法，WorldGen 最大的差異在於空間完整性與規模擴展。許多現有生成工具即使能做出華麗影像，也常在玩家移動 3、5 公尺後畫面立即崩壞，或者在同一世界內混雜風格無關的物件。WorldGen 則在研究階段已能生成 50 x 50 公尺的統一場景，在建築、材質與空間邏輯上保持一致，並且能被直接匯入 Unity 與 Unreal 等遊戲引擎，無需額外轉檔或重新處理渲染流程。對產業工作流程而言，這代表未來開發者不必先用大量人力打造原型場景，而是可依靠 WorldGen 進行初版世界生成，再逐步投入風格化調整與互動設計。
儘管如此，Meta 強調 WorldGen 仍處於研究階段，尚未對外發布。現有版本仍在生成速度與世界最大規模上存在限制，也需要更深入的交互式物理支援。然而從研究展示來看，它已顯示 AI 生成世界的可行性正式跨過關鍵門檻，並朝向大型多人場景、訓練模擬、城市規劃與娛樂內容等領域擴展，而非僅作為展示材料。
WorldGen 所透露的方向與 Meta Connect 提出的願景一致：讓創作者不必依靠複雜工具或專業美術能力，而是透過自然語言描述就能生成完整虛擬世界。這不只減少開發成本，也重新定義 3D 創作的門檻。過去需要大量建模與美術協作才能完成的場景，未來可能只需一句描述與少量後製調整即可完成。從遊戲到企業訓練，再到混合實境的社交互動空間，WorldGen 展示的概念都指向同一個方向：虛擬世界的生產方式正在邁入 AI 時代，而世界的建造者，也將變得比以往更多。