在 CES 2026 展會期間，Meta 公開多項與 AI 眼鏡相關的最新進展。此次更新聚焦於 Meta Ray-Ban Display 與 Meta Neural Band，涵蓋顯示、輸入方式、導航體驗，以及跨足車用與無障礙科技的研究合作，顯示 Meta 正嘗試將 AI 眼鏡從「輔助裝置」推進為真正融入日常生活的運算介面。
在功能層面，Meta 正分階段推出全新的提詞機體驗，將文字提示直接顯示於 Ray-Ban Display 眼鏡中。使用者只需將手機中的內容貼上，即可在不低頭、不分心的情況下查看重點資訊，並透過 Meta Neural Band 進行翻頁與操作。這項設計明顯鎖定內容創作者、簡報者與專業講者，讓 AI 眼鏡成為「始終在視線內、卻不打擾注意力」的工具。
同樣引發關注的還有 EMG 手寫輸入功能。透過 Neural Band 的肌電感測能力，使用者可以在任何表面上以手指書寫文字，系統會即時辨識並轉換為數位訊息，直接傳送至通訊平台。這項功能目前以 Early Access 形式推出，雖然仍有限制，但已展現 EMG 作為新一代輸入介面的潛力，讓使用者在不掏出手機的情況下完成回覆，維持「抬頭互動」的使用狀態。
除了個人使用場景，Meta 也持續擴大 AI 眼鏡的環境應用範圍。Ray-Ban Display 的步行導航功能已新增多座城市，使整體支援城市數量進一步提升。不過，由於產品需求遠超預期，Meta 也同步調整供應策略，暫緩原訂於 2026 年初展開的國際市場擴張，優先處理美國市場的訂單，反映目前 AI 眼鏡仍處於供不應求的階段。
在產業合作方面，Meta 與 Garmin 展示了一項車用概念系統，結合 EMG 手勢控制與車內資訊娛樂介面，探索未來免接觸操作的可能性。透過 Neural Band 的肌電辨識，乘客可在車內以細微手勢完成選單瀏覽與操作，為多乘客情境下的互動方式提供新的想像空間。
同時，Meta 也與 University of Utah 展開研究合作，評估 EMG 穿戴裝置在行動受限族群中的實際應用效果。該研究不僅涵蓋智慧家庭裝置控制，也延伸至輔具與行動裝置，顯示 Meta 將 EMG 技術視為長期輸入平台，而非僅服務於單一產品。
Meta 在 CES 2026 所揭示的並非單一功能更新，而是一條清晰的產品演進路線。AI 眼鏡正逐步從顯示資訊的角色，轉變為結合感測、輸入與 AI 理解能力的低存在感運算裝置。EMG 技術、顯示體驗與跨場景應用持續成熟，穿戴式運算的競爭重點也正從硬體規格，轉向互動方式與生態整合能力。
