Unite 2025 的討論中，有一項主題始終不斷被提起，生成式 AI 正在重新定義虛擬實境與混合實境的開發方式。Meta 在今年的發表內容中首次展示完整的 AI 工具鏈，從程式碼撰寫到效能分析，再到內容建構，都可以藉由 AI 加速、補強，甚至協助自動化。這一波技術的整合性遠超過以往任何年度更新，使得 VR 開發不再只是「工具變得更好」，而是「整個流程將被 AI 重新排列」。
Met軟體工程師 Neel Bedekar 分享了 Meta Horizon OS 最新的 AI 工具突破。AI 的角色不再侷限於應用內的 NPC 演算或敘事內容生成，而是深入參與開發者的日常工作流程。許多團隊已開始在建置階段使用 AI 協助除錯、產生場景、修復腳本、生成動畫，甚至用 AI 產製行銷素材。這讓 VR 的開發成本不再像過去那樣一次性堆疊，而是能透過一個更靈活的工具網絡逐步縮短時間與人力投入。
今年最受矚目的功能之一是 Passthrough Camera API 的全新應用方式，它讓 VR 與 MR 的邊界更靠近現實。開發者可以利用前置攝像頭的影像做物件偵測，並讓 AI 自動辨認植物、玩具或其他家庭物件，使遊戲與應用在真實環境中產生新的互動方式。這些技術不再是前沿研究，而是 Meta 以 Building Blocks 形式提供的標準功能，使開發者能以極低門檻打造混合實境應用。
AI 在 Meta Horizon OS 中的核心進展則集中在 Model Context Protocol（MCP） 上。Meta 讓 AI 代理能直接讀取 Horizon OS 文檔、生成 Unity 或 Android 程式碼、協助建置手部追蹤功能、回答錯誤訊息，甚至能解析效能工具 Perfetto 的資料。以往開發者需要長時間爬文、讀 trace、分析 CPU/GPU 行為，如今 AI 能立即生成可讀性高的摘要並指出異常區段，使效能優化成為具備更高效率的過程。
這一整套流程展現出一種「由 AI 引導迭代」的可能性，而不只是「AI 協助改善」。Meta 展示的工作流程中，開發者能透過自然語言生成 Unity 場景框架，快速擁有可運行的原型，再透過 Asset Library 補充素材，加上 AI Building Blocks 產生智能互動，最後使用 Immersive Debugger 在頭顯內調整邏輯、在 MCP 內完成效能優化。這些階段之間的邏輯線變得更平滑，使得 VR 開發首次能以「天數」為單位完成原型，而不再需要「數週甚至數月」。
Unite 2025 凸顯 VR 產業正在邁向一個新的分界點。過去 VR 開發難以普及的核心原因，包括複雜的工具鏈、不透明的效能成本與跨平台配置負擔，如今正在因 AI 而被逐項瓦解。Meta 以一系列工具組合展示了未來 VR 與 MR 開發可能的面貌：創作者可以把更多時間放在構築想像，而不是與技術門檻搏鬥。AI 不只是輔助，而是新時代的核心工作夥伴。
