Meta 旗下 Reality Labs 近日宣布，將針對「Motor Learning & Neuromotor Ethics」（運動學習與神經運動倫理）領域公開徵集研究提案，目標是推動基於表面肌電圖（sEMG）技術的人機互動研究，並確保相關技術的發展能兼顧學術創新與倫理責任。此計畫由 Reality Labs 的 EMG Foundational Research 團隊主導，專為學術界研究人員提供資助與合作機會。
這次徵集的研究重點分為兩大主題。第一是「EMG 控制的運動學習方法」，Meta 期望探索如何幫助使用者更高效地學習高頻寬、可表達性強且可個人化的 EMG 控制方式。提案可包括被動學習、遊戲化訓練、使用者與系統共同適應的互動方式，以及針對不同學習者的回饋優化策略。Meta 也鼓勵研究深入探討不同的神經運動層級（如運動單元、神經驅動、肌肉、動作協同）並設計對應的學習模型。
第二個重點是「神經運動倫理」。Meta 強調，長期的運動學習研究可能需要大量且具縱向性的數據收集，這也涉及隱私、使用者自主權與資料安全等議題。所有提案必須納入倫理合作模型，明確說明研究團隊將如何與倫理學者協作，確保資料使用負責且具包容性，並且能讓學習方法適用於不同背景的使用者。
提案的預算與條件方面，Meta 將提供最多 6 項獎助（其中至少 4 項位於美國），每項最高資助金額為 15 萬美元，資金將作為無限制用途的學術贈款，並計畫於 2026 年 1 月啟動專案。獲選的團隊需提交研究計畫摘要（250 字以內）、研究說明（2 頁以內）、預算說明（1 頁以內）、主要人員履歷，以及機構稅務與行政聯絡資料。Meta 也鼓勵研究成果選擇開放存取的學術期刊發表。
申請資格要求申請人須為授予博士學位的學術機構現任教職，並以專案主持人（PI）的身份參與。組織必須是非營利或具合法地位的非政府單位。所有問題與提案需於 2025 年 9 月 1 日前寄至 neurotech@meta.com，Meta 將於 10 月回覆申請結果。
這項計畫除了推動 EMG 技術在未來人機互動中的實際應用外，也將確保研究的倫理性與使用者價值，並為學界與產業建立更緊密的合作橋樑。
