標籤彙整: Gaussian Splatting

工具應用資訊、本月精選

VoxelKei 推出 Spatial Image Generator，拓展 Gaussian Splatting 在 VR 創作中的應用想像

廣告

VoxelKei 近日正式推出全新網頁工具 Spatial Image Generator（空間圖像生成器），主打以更具空間感與藝術導向的方式，重新詮釋 3D Gaussian Splatting 影像的呈現形式，並為其在 VR 與 XR 創作流程中的應用提供新的可能性。

Spatial Image Generator 允許使用者匯入 3D Gaussian Splatting 影像，並將其置於透明玻璃罩的視覺框架中進行展示。透過此框架，創作者可進行顏色分級、構圖調整與視覺裁剪，最終輸出經過重新編排的空間影像成果。相較於傳統以完整場景重建或技術檢視為主的 Gaussian Splatting 檢視工具，該工具更強調對空間結構的取捨與視覺重組。

這種以「空間裁剪」為核心的設計思路，讓 Gaussian Splatting 不再只是還原現實場景的技術結果，而是成為一種可被編輯、重構與詮釋的創作媒材。創作者可選擇性地保留局部空間結構，突出深度關係與視覺節奏，進而形成更具藝術性的呈現方式。

在 VR 應用層面，Spatial Image Generator 所提供的視覺整理與重構能力，對於沉浸式內容製作具有潛在價值。對 VR 開發者與 XR 創作者而言，Gaussian Splatting 常被視為高擬真空間捕捉的解決方案，但其資料規模與場景完整性，往往不利於直接轉化為可控的沉浸式體驗。透過先行裁剪與重構空間內容，創作者可更有意識地規劃 VR 中的觀看動線、焦點區域與空間層次，減少視覺雜訊，並提升沉浸感。

此外，這類工具也能被應用於 VR 展覽、數位典藏、沉浸式敘事與概念設計流程中，作為空間視覺預覽或藝術導向展示的前置階段。藉由在進入即時引擎或頭戴式裝置前，先行完成空間視覺的篩選與編排，創作者能更有效率地將 Gaussian Splatting 納入 VR 創作管線。

隨著 Gaussian Splatting 技術在 XR、即時渲染與 3D 擷取領域的使用逐漸擴大，Spatial Image Generator 的推出也顯示出一項趨勢：空間資料正逐步從純技術輸出，轉化為可被創作、編輯與設計的內容形式。這樣的轉變，或將為 VR 內容製作帶來更具彈性與創造力的工作方式。

Spatial Image Generator 目前已以網頁應用形式正式推出。
官方網站：https://www.spatialograph.app/

虛擬實境資訊

VIVERSE 攜手 KIRI Engine：用手機掃描真實物件，快速打造可分享的 3D 世界

廣告

VIVERSE 宣布與行動 3D 掃描工具 KIRI Engine 展開合作，為創作者帶來更直覺、快速的 3D 建模與發佈流程。透過 KIRI Engine，使用者只需以手機拍攝照片或影片，即可生成高品質 3D 模型，並能直接匯入 VIVERSE Worlds，建立可透過連結分享的互動空間，無需安裝應用程式或使用傳統遊戲引擎。

KIRI Engine 提供多種 3D 重建技術，包括攝影測量（Photogrammetry）、Featureless Mode 與 3D Gaussian Splatting，可在行動裝置上快速完成細節豐富的模型建構。這些模型可直接應用於 VIVERSE 的瀏覽器型 3D 世界中，讓創作者能將現實物件轉化為展覽品、場景道具，甚至是完整的互動空間。

此外，針對高解析度或大型模型，創作者也能利用 VIVERSE 的 Polygon Streaming 技術進行最佳化，在保留細節的同時確保載入效能，讓多物件或複雜場景依然維持流暢體驗。這項整合被視為降低 3D 創作門檻、加速 WebXR 內容普及的重要一步。

VIVERSE 則扮演了展示與體驗平台的角色，讓掃描完成的模型不只是檔案，而是能被他人自由探索的空間內容。創作者可以將模型放入虛擬藝廊、屋頂聚會場景，或圍繞個人物件打造微型世界，並透過連結快速分享給他人。

VIVERSE 成長負責人 Andranik Aslanyan 表示，創作者需要的是快速且準確的工具，能夠無縫地將真實世界帶入沉浸式體驗。透過與 KIRI Engine 的合作，整個流程被大幅簡化，只需一支手機與一個連結，即可完成從掃描到發佈的創作。

Photogrammetry 是一種透過拍攝大量不同角度的 2D 照片，利用電腦分析影像中相同的特徵點，計算出物體或場景的空間深度與形狀，進而重建出高真實度 3D 模型的技術。

Featureless Mode 是一種在攝影測量（Photogrammetry）中使用的進階模式，專門用來處理表面缺乏明顯特徵的物體，例如純色、光滑、重複紋理或細節很少的物件。

3D Gaussian Splatting 是一種將真實場景轉換成可即時瀏覽 3D 的新技術。

虛擬實境資訊、人工智慧AI

VR 的全新技術基礎：Hyperscape、Gaussian Splatting 與 AI 生成世界

廣告

2025 年，Meta 在 VR 技術基礎層帶來一系列重要變化，標誌著沉浸式內容創作方式正走向一個全新的階段。從高實境感的 3D 捕捉，到 AI 自動生成場景，再到能在瞬間分享的社交空間，新技術正在讓虛擬世界變得更真實、更容易創作，也更易於被大眾接受。

其中最具代表性的，就是 Hyperscape。這項新功能讓使用者僅需一台 Quest 頭顯，就能快速掃描周遭場景並生成逼真的 3D 空間。這些空間能直接在線上分享，好友可以像走進對方家中一樣進入場景探索。過去需要專業團隊才能完成的 3D 場景，如今成為一般用戶也能做到的日常能力，這也逐漸改變了人們紀錄與分享世界的方式。

Hyperspace（超空間）在科幻領域指一種高維度空間，是實現超光速星際旅行的虛構途徑，讓飛船能瞬間跨越遙遠距離；在數學和物理概念中，它也泛指比我們三維空間維度更高、更抽象的空間，例如四維超正方體或超平面。 

在更專業的層面上，Gaussian Splatting 已成為高擬真 3D 重建的重要技術。相比傳統建模方式，Gaussian Splatting 能以更自然的光影與更高密度的資料還原現實空間，使內容在 VR 中呈現時有更接近肉眼觀察的細節。這項技術開始被整合進平台內，讓開發者能更容易利用真實世界素材創造互動式場景。

Gaussian Splatting 是近年崛起的一種新型 3D 場景重建與即時渲染技術。它以大量分布在空間中的 3D 高斯函數（可視為柔和的、具有體積感的橢球）來逼真描述現實場景，藉此取代傳統多邊形或體素的方式。透過這種表達法，系統能以極高效率從 2D 影像中重建出細節豐富、可自由漫遊的 3D 場景，並在即時運算下呈現接近真實的光影與深度效果。

與此同時，AI 的加入讓「生成式世界」成為可能。Meta 今年在 Horizon 展示能透過文字提示自動生成 3D 場景、物件、角色與動態影像的工具，使用者輸入一段描述，就能瞬間生成一個可探索的 VR 世界。這降低了創作門檻，讓過去需要專業美術與工程投入才能完成的內容，如今只需透過簡單操作便能實現。

3D 捕捉、Gaussian Splatting 與 AI 生成世界的結合，使未來的虛擬空間不再侷限於遊戲或娛樂，而是逐步成為新的社交載體。一間房間、一段回憶、一個想像中的場景，都能被記錄、重建並分享，形成本質上更具「真實感」的沉浸式互動方式。

這些技術的底層變化讓 VR 的未來有了更清晰的輪廓：
一個能以現實為基礎、以 AI 為引擎、以個人創作為核心的虛擬世界正在逐步成形。