META在Connect大會上展示了其最新的AR眼鏡「Orion」，這款產品融合了先進的表面肌電圖（EMG）技術，透過手腕上的腕帶，使用者可以無需控制器即可進行滑動、點擊和瀏覽內容。這項技術致力於為不同神經運動能力的使用者提供包容性的人機互動（HCI）體驗，打破了傳統控制器的局限，讓人們能夠以更便捷且多樣的方式與科技互動。

表面EMG技術運用外部感應器檢測手腕與手部的肌肉電信號，為HCI帶來了一種全新的互動方式。META開發的EMG腕帶在「Orion」中是該技術的最新應用，並計劃將這項技術推向消費者市場，成為一種輕鬆無縫的人機互動設備。META強調，這項技術的設計是以包容性為核心，努力打造能夠適應不同行為、生理和運動能力的穿戴設備與控制算法。無論使用者的手部大小、形狀或運動方式如何，EMG腕帶都能適應並學習每位使用者的獨特動作。

META積極支持外部研究實驗室，致力於推動表面EMG技術的公平與無障礙應用。例如，猶他大學的Jacob George博士團隊開發的研究顯示，即使在手部癱瘓的情況下，手腕上的EMG信號仍可用於控制虛擬互動，這顯示了EMG技術在虛擬環境中表現出的巨大潛力。而華盛頓大學的Jennifer Mankoff與Momona Yamagami博士則開發了一套算法，讓不同神經運動能力的使用者能自由選擇手勢來與電腦互動，實現了個性化的HCI體驗。

另外，META也與加州大學戴維斯分校的研究團隊合作，開發出適用於不同年齡與皮膚特徵的表面EMG算法，考慮到皮膚彈性、含水量、體重指數和體毛等因素對肌電信號的影響，致力於打造更穩健且適用於不同人群的技術。

2023年，META開始與外部合作夥伴分享自家開發的硬體原型與算法，推動EMG技術的無障礙應用。與卡內基梅隆大學合作的研究已證明，該技術可以引導脊髓損傷患者利用微小肌肉信號來控制電腦活動，為患有癱瘓等運動能力受限的個人提供了新的可能性。

此外，META的研究還針對震顫患者進行了專門的算法開發。由於震顫患者在使用傳統觸控設備時會遇到操作困難，EMG腕帶能夠讓他們通過自由空間手勢進行控制，系統則能準確識別他們的操作意圖。這項技術依賴於機器學習模型，能夠將手勢轉換為電腦指令，突破了實際運動能力的限制，為震顫患者帶來更無障礙的科技體驗。