在去年的 Connect 活動上，Reality Labs 公布了 Orion，這款 AR 眼鏡是該團隊過去十年研發工作的成果。該裝置結合了大型全息顯示技術與個人化 AI 輔助功能，設計為可長時間配戴的產品。然而，在 Orion 眼鏡的發展過程中，有一個關鍵的運算設備較少受到關注——Orion 計算模組（Compute Puck）。這款可隨身攜帶的設備不僅負責眼鏡的主要運算處理，也影響了 Orion 眼鏡的整體設計與功能配置。

AR 眼鏡在運算需求與設備尺寸之間存在技術上的挑戰。為了確保高效能運作，AR 眼鏡通常需要處理高幀率圖像、低延遲數據傳輸以及複雜的 AI 計算，而這些需求可能會造成設備發熱與電力消耗問題。傳統解決方案可能是將這些計算交給智慧型手機，但這樣做會導致手機電池迅速消耗，影響其原本用途。因此，Reality Labs 設計了 Compute Puck，將 Orion 眼鏡的運算負擔分擔到一個獨立的設備上，確保眼鏡本身能保持輕巧。

該模組具備高效能 系統單晶片（SoC），內建專為機器感知與 AI 運算設計的 Meta 客製化協同處理器，並搭載獨立電池來支持長時間運作。此外，它透過無線連接至 Orion 眼鏡與 EMG 手環，確保低延遲且穩定的數據傳輸，讓使用者無需依賴智慧型手機即可獲得完整的 AR 互動體驗。

Compute Puck 在最初的設計階段，並未立即被視為 Orion 眼鏡不可或缺的一部分。開發團隊早期曾考慮不同的方案，包括將該裝置設計成一個環繞使用者頸部的有線設備，以確保穩定的數據傳輸。然而，隨著 Reality Labs 團隊在無線技術上的進展，使得有線設計方案最終被放棄，改為無線連接的可攜式運算模組，使用者可以將其放入口袋或背包中隨身攜帶。

除了運算能力的考量外，Compute Puck 也曾被構想為 AR 通話的關鍵設備，能夠支援全息影像顯示。根據早期概念，當使用者進行 AR 視訊通話時，該裝置會放置在桌面上，並透過感測器掃描使用者，然後從裝置表面投影出對方的全息影像。然而，這一功能最終並未被實作，開發團隊轉而專注於優化 AR 眼鏡的核心體驗，確保 Orion 具備穩定的計算與無線連接能力。

在使用者操作方面，Compute Puck 也曾經歷多種原型設計。開發團隊考慮過讓該設備作為 AR 控制器，內建 6DOF 感測器 以支援追蹤功能，使其能夠用於虛擬物件的選取與操作。此外，還曾測試加入電容觸控與壓力感測，以便將其用作橫向或直向持握的遊戲手把。

儘管這些互動方式在開發過程中都曾被原型測試，但最終並未成為 Compute Puck 的正式功能。開發團隊選擇簡化其用途，將主要功能聚焦於運算處理與無線連接，而非額外的輸入設備。最終，Orion 眼鏡的互動方式主要依賴 眼動追蹤、EMG 手環與手勢追蹤，這些方式比透過獨立控制器進行操作更加自然，也符合 AR 設備的長期發展方向。

儘管 Compute Puck 沒有承載過多的輸入功能，它仍然是 Orion 眼鏡運作的核心組件。該設備整合了 無線連接、計算處理與電池供電，有效減輕了眼鏡本體的硬體負擔，使 Orion 能夠保持輕巧的外形。由於 Compute Puck 具備較大的散熱表面積，它也有助於解決高效能運算所產生的熱能問題。

此外，Compute Puck 的存在也讓 AR 眼鏡的發展方向與智慧型手機形成了明確區別。智慧型手機受限於內建螢幕與標準化的按鍵配置，而 Compute Puck 則能夠根據需求進行更具彈性的設計，專注於 AR 應用所需的運算能力與無線傳輸效能。

Compute Puck 在開發過程中曾探索過多種可能性，包括用於全息通話、遊戲控制器與觸控輸入裝置，這些功能雖然未成為最終產品的一部分，但它們代表了開發團隊在 AR 設備互動方式上的研究方向。未來，隨著技術的發展，這類運算模組或許能夠進一步擴展功能，例如強化 AI 輔助、支援更高效的手勢追蹤，甚至作為其他 AR 設備的通用運算平台。

Compute Puck 的設計並不僅是為了 Orion 眼鏡的運算需求而生，更展現了 Reality Labs 在 AR 硬體開發上的探索歷程。透過這款運算模組，開發團隊成功縮減了 AR 眼鏡的體積，並提供了一種獨立於手機的運算解決方案，使 Orion 具備了目前的形態與功能。然而，在 AR 互動方式仍持續演進的過程中，這類設備的未來發展仍值得關注。